目標識別與跟蹤基礎知識（二）

邏輯迴歸 先講一下線性迴歸 1.1線性迴歸 通過學習一條直線來擬合樣本點，在二維平面上，就是y=ax+b，學習參數a和b，在n維空間中，形式可以表示爲y = a1x1 + a2x2 + …… + b，學習a1…an-1和b。 但是現實中，xi是模型輸入，模型的輸入多種多樣，連續值、離散值、枚舉值；而且輸入的範圍差別很大。如：室外溫度的範圍[-50, 50]，某概率的範圍[0, 1]。數值大的輸入在

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