【吳恩達】機器學習第16章異常檢測以及ex8部分編程練習

1.異常檢測 1.1思路簡述 首先是一些沒有標籤的數據進行p(x)建模，就是擬合數據得到一個符合數據規律的p(x)，然後根據一個特定的閾值來判斷，是否異常。 1.2具體步驟（假設p(x)符合高斯） 在octave中，我們可以使用hist可視化直方圖來看數據是否是高斯分佈。如果不是，可以使用log(x)變換得到近似高斯分佈的數據。 step1:首先是選取特徵。選取一些不大不小的重要特徵，也可以用創建

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