吳恩達機器學習（十五）——異常檢測

問題動機 模型建立 再給定訓練集的情況下，如何檢測某一個輸入x是否異常？ 首先要根據訓練集數據建立一個模型，當給定數據的值的時候，則數據被認定爲異常，表示它距離總體數據中心較遠時被認定爲正常。 欺詐行爲識別是異常識別最常用的領域，向量表示用戶i的一系列特徵，如登錄次數，點擊某一個頁面的次數，發帖次數等，根據這些特徵建立模型,然後根據閾值識別欺詐行爲。同樣，異常識別還用於產品檢測等方面。 高斯分佈

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