吳恩達老師機器學習筆記異常檢測

明天就要開組會了，天天在辦公室划水都不知道講啥。。。 今天開始異常檢測的學習，同樣代碼比較簡單一點 異常檢測的原理就是假設樣本的個特徵值都呈高斯分佈，選擇分佈較離散的樣本的作爲異常值。這裏主要注意的是通過交叉驗證對閾值的選擇和F1score的應用。 原始數據： 代碼如下： load('ex8data1.mat'); [m n]=size(X); X_mean=mean(X); theta=(sum

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