機器學習 05 SVM

學習內容 SVM 硬間隔原理 SVM 軟間隔 序列最小優化算法（SMO） 求解SVM 代碼設計 算法簡介： 支持向量機（support vector machines，SVM）是一種二類分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類汽車，間隔最大使它有別於感知機。支持向量機還包括核技巧，這使它成爲實質上的非線性分類器，支持向量機的學習策略就是間隔最大化，可形成化爲一個求解凸二次規劃（

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