機器學習入門05:支持向量機(SVM)

以前寫過一篇關於SVM的文章,可是不夠詳細,推導過程和思路有些混亂,有些知識忽略了。在阿里雲的機器學習算法詳解課程中又遇到了這個知識點,感受講得很清晰,頗有條理,因此寫了這篇文章,儘量將SVM的原理和推導過程講明白,一些較難的部分課程中沒有證實,但不影響使用SVM。本文第一章介紹了支持向量機的原理與問題轉化,涉及簡單的數學推導。第二章介紹了不等式約束條件下求極值的方法,涉及高等數學的知識,有必定難
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