機器學習入門05：支持向量機（SVM）
以前寫過一篇關於SVM的文章，可是不夠詳細，推導過程和思路有些混亂，有些知識忽略了。在阿里雲的機器學習算法詳解課程中又遇到了這個知識點，感受講得很清晰，頗有條理，因此寫了這篇文章，儘量將SVM的原理和推導過程講明白，一些較難的部分課程中沒有證實，但不影響使用SVM。本文第一章介紹了支持向量機的原理與問題轉化，涉及簡單的數學推導。第二章介紹了不等式約束條件下求極值的方法，涉及高等數學的知識，有必定難
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