自然語言處理中CNN模型幾種常見的Max Pooling操作

CNN是目前自然語言處理中和RNN並駕齊驅的兩種最常見的深度學習模型。圖1展示了在NLP任務中使用CNN模型的典型網絡結構。一般而言，輸入的字或者詞用Word Embedding的方式表達，這樣本來一維的文本信息輸入就轉換成了二維的輸入結構，假設輸入X包含m個字符，而每個字符的Word Embedding的長度爲d，那麼輸入就是m*d的二維向量。 這裏可以看出，因爲NLP中的句子長度是不同的，所以

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