計算機視覺——目標檢測入門級綜述

計算機視覺——目標檢測 背景與動機 目標檢測任務 深度學習發展歷程 目標檢測發展歷程 卷積神經網絡 輸入層 卷積層 池化層 全連接層 卷積神經網絡經典模型 目標檢測經典算法 R-CNN（CVPR2014） 1、獲得候選區域 2、特徵提取 3、SVM分類 4、剔除重疊框（非極大值抑制） 5、精準定位 結果 不足 SPP-NET（ECCV 2014） 改進1：全圖一次CNN 改進2：空間金字塔池化層

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