計算機視覺之目標檢測入門2

目標檢測算法 R-CNN fast R-CNN faster R-CNN 三個模型由Ross B. Girshick完成,畢業於加州大學伯克利分校。 R-CNN(regions with CNN features) R-CNN由RGB與2014年提出的目標檢測算法,將CNN用於目標檢測的里程碑,藉助於CNN特徵提取和分類性能,通過RegionProposal(基於區域)方法實現目標檢測。 1. 基
相關文章
相關標籤/搜索