計算機視覺_目標檢測_part1

Methods 1.空洞卷積 下圖中，右邊爲空洞卷積。 2.轉置卷積 目標檢測 1.傳統的目標檢測方法 滑動窗口法+傳統機器學習分類器 滑動窗口即有一個窗口在圖片上進行滑動，然後檢測這個窗口裏有沒有object。 缺點： 識別效果不好，準確率不高；計算量較大，運行速度慢；且可能出現多個正確識別的結果。 2. 滑動窗口法則＋CNN CNN可以提高識別的準確率。 全卷積神經網絡FCN 我們知道對於一個

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