計算機視覺目標檢測算法綜述

傳統目標檢測三步走：區域選擇、特徵提取、分類迴歸 遇到的問題： 1.區域選擇的策略效果差、時間複雜度高 2.手工提取的特徵魯棒性較差 深度學習時代目標檢測算法的發展： Two-Stage： R-CNN 論文地址：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 地位：是用卷積神經網絡（C

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