GAN原理到CycleGAN

GAN的基本原理 G（Generator）和D（Discriminator）。 如果是生成圖片-> G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪聲z，通過這個噪聲生成圖片，記做G(z)。 D是一個判別網絡，判別一張圖片是不是「真實的」。它的輸入參數是x，x代表一張圖片，輸出D（x）代表x爲真實圖片的概率，如果爲1，就代表100%是真實的圖片，而輸出爲0，就代表不可能是真實的圖片。 過程就如下： 生成

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