20191203——機器學習複習 決策樹

如何高效的進行決策 特徵的先後順序 決策樹分類原理 已知四個特徵， 預測是否貸款給某個人 引入信息熵 信息論基礎 香濃定義：消除隨機不定性的東西 信息的衡量 信息量 信息熵 信息增益 特徵A對訓練數據集D的信息增益g（D，A），定義爲集合D的信息熵H（D）與特徵A給定條件下D的信息條件熵H（D|A） 拿總的減去 已知這個條件的信息熵 那麼就得到了這個特徵A的信息增益 決策樹劃分的依據 決策樹的AP

>>阅读原文<<