20191203——機器學習複習 隨機森林
集成學習 集成學習通過建立幾個模型組合的來解決單一預測問題。它的工作原理是生成多個分類器/模型，各自獨立地學習做出預測，這些預測最後結合成組合預測，因此優於任何一個單分類做出的預測 隨機森林 是一個包含多個決策樹的分類器 隨機森林原理 特徵值隨機 bootstrap 隨機有放回抽樣 訓練集隨機 從M抽取m的特徵 M遠遠大於m 起到降維效果 api sklearn.ensemble.RandomFo
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