「機器學習實戰」刻意練習——分類問題：K近鄰算法

參考：Python3《機器學習實戰》學習筆記（一）：k-近鄰算法(史詩級乾貨長文) - Jack-Cui - CSDN博客html 1、概述 簡單地說，K-近鄰算法就是採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。python 其工做原理是：git 存在一個樣本數據集合，也稱做訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每一數據與所屬分類的對應關係。 輸人沒有標籤的新數據後，將新

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