機器學習系列之K-近鄰算法（監督學習-分類問題）

''' @description ： 算法優勢： a簡單、易於理解、易於實現、無需估計參數、無需訓練 算法缺點： a懶惰算法，對測試樣本分類時計算量大，內存開銷大 b必須制定k值，k值得選擇不當則分類精度不能保證 @author wolf @time 2018-07-26 ''' import pandas as pd from sklearn.neighbors import KNeighbo

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