怎麼訓練 GAN 網絡

        我最近看的一些底層圖像算法的 paper 有很多用了各種變形的 GAN 來做。我就很好奇，GAN 到底有啥牛逼。網上關於 GAN 的介紹很多，我從 GAN 的訓練角度口頭解釋下其訓練機制。         GAN 的核心思想是納什均衡理論。因此，GAN 網絡中包含一個生成器和一個判別器，如下圖所示。生成器和判別器本質是兩個獨立的網絡，因此訓練的時候獨立訓練。            

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