第十章 降維與度量學習（10.1-10.3）

第十章 降維與度量學習 k近鄰k-Nearest Neighbor學習 低維嵌入 主成分分析 降維導致的結果 第十章 降維與度量學習 k近鄰(k-Nearest Neighbor)學習 工作機制 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後根據這k個「鄰居」的信息來進行預測。 最近鄰分類器 最近鄰分類器(1NN,即k=1)出錯的概率爲： 其中，x爲測試樣本，其最近鄰樣本

>>阅读原文<<