機器學習----第十章降維與度量學習 學習筆記

目錄 k近鄰(k-Nearest Neihbor , kNN)學習 低維嵌入 主成分分析（Principal Component Analysis , PCA） 核化線性降維 流形學習（manifold learning） 等度量映射（Isometric Mapping , Isomap） 局部線性嵌入（Locally Linear Embedding , LLE） 度量學習（metric lea

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