教程帖：使用TensorFlow服務和Flask部署Keras模型！

部署Keras模型一般須要抽象出你的機器學習模型，並將其與易於使用的API端點一塊兒部署或集成。例如，咱們能夠提供一個URL端點，任何人均可以使用它來發出POST請求，他們會獲得模型推斷的JSON響應，而沒必要擔憂其技術性細節。 html 在本教程中，咱們將建立一個TensorFlow服務器來部署咱們在Keras內置的InceptionV3圖像分類卷積神經網絡（CNN）。 而後，咱們將建立一個簡單

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