Tensorflow Serving部署tensorflow、keras模型詳解
寫在篇前 本篇介紹如何使用Tensorflow Serving組件導出訓練好的Tensorflow模型，並使用標準tensorflow model server來部署深度學習模型預測服務。tensorflow model server主要負責管理新的導出模型並運行gRPC服務以方便終端用戶調用。下面的代碼都可以在我的實戰項目github CaptchaIdentifier或者jefferyUs
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