（三）word2vec詞向量原理與實踐

word2vec原理： 詞向量提取工具，主要有兩種模型。分別是CBOW和Skip-Gram。前者通過上下文預測中心詞，後者通過中心詞預測上下文。 代碼： texts = [['human', 'interface', 'computer'], ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time'], ['eps', 'user',

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