K-means 和 K-medoids算法聚類分析

 1    聚類是對物理的或者抽象的對象集合分組的過程，聚類生成的組稱爲簇，而簇是數據對象的集合。         （1）簇內部的任意兩個對象之間具有較高的相似度。（2）屬於不同的簇的兩個對象間具有較高的相異度。  2    相異度可以根據描述對象的屬性值來計算，最常用的度量指標是距離。  3   聚類最初來自數學，統計學，和數值分析；機器學習領域把聚類描述成隱含模式，發現簇的過程是無監督學習；聚

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