【李宏毅-機器學習筆記二】分析error的來源

機器學習三分析error的來源 當improve一個function的時候，你首先應該分析error的來源 error有兩個來源：bias 和 variance 怎麼判別error是bias引起的還是variance引起的呢？ 1.當你找出的best function 在訓練集裏面的error非常小，但是在測試集上面的error非常大。那麼就是variance引起的問題。就是overfitting

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