9. 深度學習實踐：卷積網絡

卷積神經網絡，Convolutional Neural Network，CNN 卷積網絡：至少在網絡的一層中使用了卷積運算來替代一般的矩陣乘法運算的NN。 1. 卷積運算 用計算機處理數據時，時間會被離散化，則爲求和形式： s(t)=(x∗w)(t)=∑∞a=−∞x(a)w(t−a) x 通常是多維數組的輸入。 w 是核函數（卷積核），通常由學習算法優化得到。輸出也稱特徵映射（feature ma

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