Decision Tree 決策樹 - ID3, C45, C50, CART...

時間 2020-02-02

標籤 decision tree 決策樹 id3 c45 c50 cart 欄目 C&C++ 简体版

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1. 是什麼決策樹是最簡單的也是最具解釋性和表達性的一種機器學習算法，既能夠處理分類問題（ID3，C45，C50），也能夠處理迴歸問題（CART）。html 它是根據特徵（feature）的值逐步把數據分類，直到全部的葉子節點屬於同一個類型結束。注意決策樹都是貪婪的。node 2. 關鍵概念 1. 如何肯定哪一個特徵被優先選擇用來分類。算法根據某一個特徵劃分數據集，其劃分先後信息熵會有變化。優

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