決策樹（Decision Tree）

基本概念 決策樹是一個類似於流程圖的樹結構：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈。樹的最頂層是根結點。決策樹是機器學習中分類方法中的一個重要算法 決策樹歸納算法 （ID3） 信息獲取量(Information Gain)：Gain(A) = Info(D) - Infor_A(D)。也就是通過A來作爲節點分類獲取了多少信息。 依照這種辦法

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