決策樹(Decision Tree)簡介

決策樹(Decision Tree)及其變種是另外一類將輸入空間分紅不一樣的區域，每一個區域有獨立參數的算法。決策樹分類算法是一種基於實例的概括學習方法，它能從給定的無序的訓練樣本中，提煉出樹型的分類模型。樹中的每一個非葉子節點記錄了使用哪一個特徵來進行類別的判斷，每一個葉子節點則表明了最後判斷的類別。根節點到每一個葉子節點均造成一條分類的路徑規則。而對新的樣本進行測試時，只須要從根節點開始，在每

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