word2vec中的CBOW模型

模型結構 CBOW模型，中文譯爲「連續詞袋模型」，完成的任務是給定中心詞  的一定鄰域半徑（比如半徑爲2，通常成爲windows，窗口，這裏窗口的大小爲5）內的單詞 ，預測輸出單詞爲該中心詞  的概率，由於沒有考慮詞之間的順序，所以稱爲詞袋模型。論文中給出的CBOW模型的結構如下圖： 在上面的結構示意圖中，符號w(t-1)，w(t-2)，w(t+1)，w(t+2) 表示輸入的單詞，實際是一個one

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