機器學習數學|偏度與峯度及其python實現

矩 對於隨機變量X,X的K階原點矩爲 E(Xk)E(Xk) X的K階中心矩爲 E([X−E(X)]k)E([X−E(X)]k) 期望實際上是隨機變量X的1階原點矩,方差實際上是隨機變量X的2階中心矩 變異係數(Coefficient of Variation):標準差與均值(期望)的比值稱爲變異係數,記爲C.V 偏度Skewness(三階) 峯度Kurtosis(四階) 偏度與峯度 利用matpl

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