【深度學習】單層感知器及其Python實現

【深度學習】單層感知器及其Python實現 首先，原諒一個初學者無法給出神經網絡和感知器通俗易懂的解釋。在我的理解裏，感知器是用來實現分類問題的，而單層感知器只能實現線性分類，對於「異或」這種線性不可分的問題，可以通過構造多層感知器，或者採用連續可微激活函數的BP神經網絡來實現。 感知器介紹 感知器物理層結構如上圖所示，包括： 輸入節點 輸出節點 激活函數 對於一個事物描述最重要歸結到數學模型上來

>>阅读原文<<