【深度學習】Dropout原理及其python實現

一、dropout簡述python dropout是解決神經網絡模型過擬合的一種經常使用方法。 dropout是指在神經網絡訓練過程當中，以必定的機率隨機丟棄神經元（注意是暫時丟棄），以減小神經元之間的依賴性，從而提升模型的泛化能力。git dropout相似ensemble方法（組合多個模型，以得到更好的效果，使集成的模型具備更強的泛化能力） 區別在於：dropout在訓練過程當中每次迭代都會獲

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