機器學習基礎——性能評測指標

摘要： 　　數據挖掘、機器學習和推薦系統中的評測指標—準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)簡介。 引言： 　　在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之後，需要對模型的效果做評價。 業內目前常常採用的評價指標有準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下圖是不同機器學習算法的評價指標。下文講對其中某些指標做簡要介紹

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