機器學習基礎——分類問題評價指標

1 .準確率（A），查準率(P)，查全率(R) 設正樣本總數 T = TP + FN, 負樣本總數 F = FP + TN 定義各種指標如下：     2 .P-R曲線 原理：很多二分類器的輸出是一個概率實值，我們將這個概率值與一個閾值進行比較，若大於閾值則分爲正類，否則爲反類。實際上，我們可以根據這個實值大小將測試樣本排序，最可能是正例的樣本排在最前面，最不可能是正例的樣本排在最後面。分類的決策

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