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時間 2021-01-21
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原文鏈接:次梯度方法 首發於 凸優化學習筆記 寫文章 【凸優化筆記5】-次梯度方法(Subgradient method) Lauer 南風,南風 29 人 贊同了該文章 目錄 1.問題引入 2.次梯度的定義 3.次梯度優化條件(Subgradient optimality condition) 4.次梯度迭代算法 5.次梯度方法求解lasso問題 1. 問題引入 對於可導的凸函數,我們通常使用常
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