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次梯度(Subgradients)
時間 2021-01-21
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總目錄 一、 凸優化基礎(Convex Optimization basics) 凸優化基礎(Convex Optimization basics) 二、 一階梯度方法(First-order methods) 梯度下降(Gradient Descent) 次梯度(Subgradients) 近端梯度法(Proximal Gradient Descent) 待更新。。。 Introduction
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