機器學習之線性迴歸第一節機器學習介紹

什麼是機器學習？ 機器學習是一種實現人工智能的方法。 從數據中尋找規律，建立關係，根據建立的關係去解決問題。 機器學習的應用場景 數據挖掘 計算機視覺 自然語言處理 證券分析 醫學診斷 機器人 DNA測序 實現機器學習的基本框架 將訓練數據餵給計算機。計算機自動求解數據關係，在新的數據上做出預測或給出建議。 機器學習的類別 監督學習 訓練數據包括正確的結果 無監督學習 訓練數據不包括正確的結果 半

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