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目標檢測CNN經典網絡(一)R-CNN
時間 2021-01-12
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在早期計算機視覺研究時,人們很好的將CNN應用在目標分類的問題中,但是一直不能很好的解決目標檢測的問題,目標檢測不僅要分析出其是什麼東西,而且還要回歸出其位置。這是其在CNN訓練的痛點。爲此出現了R-CNN網絡。 R-CNN思路 R-CNN簡單理解就是先訓練一個CNN分類器,然後再對每幅圖片挑選2000個預選區域,讓這個預選區域經過R-CNN前向傳播得到特徵,特徵先保留到硬盤中,此時與我們的標籤進
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