目標檢測CNN經典網絡（一）R-CNN

在早期計算機視覺研究時，人們很好的將CNN應用在目標分類的問題中，但是一直不能很好的解決目標檢測的問題，目標檢測不僅要分析出其是什麼東西，而且還要回歸出其位置。這是其在CNN訓練的痛點。爲此出現了R-CNN網絡。 R-CNN思路 R-CNN簡單理解就是先訓練一個CNN分類器，然後再對每幅圖片挑選2000個預選區域，讓這個預選區域經過R-CNN前向傳播得到特徵，特徵先保留到硬盤中，此時與我們的標籤進

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