目標檢測經典網絡之R-CNN

一、目標檢測（Object detection） 圖像識別是輸入一張圖像，輸出該圖像對應的類別。 目標檢測輸入是一張圖像，但輸出不單單是圖像的類別，而是該圖像中所含的所有目標物體以及它們的位置，通常使用矩形框來標識物體的位置。 大部分的目標檢測方法流程是：生成區域候選框，對這些區域框提取特徵（SIFT 特徵 、HOG 特徵、CNN），使用圖像識別方法（SVM、CNN），得到所有分類成功的區域後，通

>>阅读原文<<