目標檢測經典網絡之R-CNN

一、目標檢測(Object detection) 圖像識別是輸入一張圖像,輸出該圖像對應的類別。 目標檢測輸入是一張圖像,但輸出不單單是圖像的類別,而是該圖像中所含的所有目標物體以及它們的位置,通常使用矩形框來標識物體的位置。 大部分的目標檢測方法流程是:生成區域候選框,對這些區域框提取特徵(SIFT 特徵 、HOG 特徵、CNN),使用圖像識別方法(SVM、CNN),得到所有分類成功的區域後,通
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