【神經網絡】目標檢測——RCNN

test階段： 用Selective Search招兩千左右的Rigion Proposal，並且圖像四周加16個像素，再wrap最爲CNN輸入（227*227*3），這個是Alexnet的input。之所以這樣是可以很好地利用Alexnet的結果； 用CNN特徵提取特徵（2000*4096）。網絡結構就是AlexNet，輸入227*227*3，第五層輸出6*6*256，第六層輸出：4096，第七

>>阅读原文<<