【神經網絡】目標檢測——RCNN

test階段: 用Selective Search招兩千左右的Rigion Proposal,並且圖像四周加16個像素,再wrap最爲CNN輸入(227*227*3),這個是Alexnet的input。之所以這樣是可以很好地利用Alexnet的結果; 用CNN特徵提取特徵(2000*4096)。網絡結構就是AlexNet,輸入227*227*3,第五層輸出6*6*256,第六層輸出:4096,第七
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