deeplab v3論文翻譯 Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

摘要 引言 相關工作 方法 帶孔卷積提取精細特徵 深入瞭解帶孔卷積 多網格方法 帶孔空間金字塔池化 實驗驗證 訓練規定 深入帶孔卷積 帶孔空間金字塔池化 總結 摘要 本文中，我們再次討論帶孔卷積，一個調整卷積核感受野的強大工具，並且可以控制深度卷積神經網絡計算得到特徵的分辨率，應用在圖像語義分割上。爲了處理在多尺度條件下的語義分割難題，我們設計了串行和並行的帶孔卷積模塊，採用多種不同的孔洞步長來獲

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