DeepLabv3:《Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentataion》

論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.05587 Abstract   在這篇文章中，我們重溫了atrous convolution(帶孔卷積)，它可以很好的調整過濾器的感受野以及控制輸出feature map的分辨率。爲了解決分割中物體的多尺度，我們設計了帶孔卷積的串行和並行模塊來獲取多尺度信息通過多個atrous rate(採樣率)。另外，我們建議增加之前提出的ASP

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