《DeepLab v3：Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation》論文筆記

1. 概述 導讀：在之前v1與v2版本中已經展示了膨脹卷積在DCNN中具有調整filter感受野與控制特徵分辨率的能力。在之前的工作中使用膨脹卷積去適應不同尺度的目標，按照順序排列或是並行排列。在這篇文章中在之前ASPP的基礎上使用圖像級別的特徵編碼全局上下文信息與特徵，從而進一步提升分割網絡的性能，由此得到DeePLab v3網絡。該網絡在沒有DenseCRF後處理的前提下依然保持了與當前最好方

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