在神經網絡訓練中Epoch、Batch Size和迭代的區別

爲了理解這些術語有什麼不同，你需要了解一些關於 機器學習的術語，比如梯度下降，以幫助你理解。 這裏簡單總結梯度下降的含義... 梯度下降 這是一個在機器學習中用於尋找較佳結果（曲線的最小值）的迭代優化 算法。 梯度的含義是斜率或者斜坡的傾斜度。 下降的含義是代價函數的下降。 算法是迭代的，意思是需要多次使用算法獲取結果，以得到最優化結果。梯度下降的迭代性質能使欠擬合的圖示演化以獲得對數據的較佳擬合

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