神經網絡訓練中，Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?

你肯定經歷過這樣的時刻，看着電腦屏幕抓着頭，困惑着：「爲什麼我會在代碼中使用這三個術語，它們有什麼區別嗎？」因爲它們看起來實在太相似了。 爲了理解這些術語有什麼不同，你需要了解一些關於 機器學習的術語，比如梯度下降，以幫助你理解。 這裏簡單總結梯度下降的含義... 梯度下降 這是一個在機器學習中用於尋找較佳結果（曲線的最小值）的迭代優化 算法。 梯度的含義是斜率或者斜坡的傾斜度。 下降的含義是代價

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