機器學習中的正確率、召回率

下圖是一個二分類問題的混淆矩陣：web 預測結果 預測結果 +1 -1 真實結果 +1 真正例（TP） 僞反例（FN） 真實結果 -1 僞正例（FP） 真反例（TN） 正確率：TP/(TP+FP)，表示預測爲正例的樣本中真正正例的比例。 召回率：TP/(TP+FN)，表示預測爲正例的真實正例佔全部正例的比例。機器學習 參考文獻： [1] 哈林頓李銳. 機器學習實戰 : Machine learni

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