一文理解精確率Precision、召回率Recall以及ROC曲線
對於分類模型，常見的模型評價指標有精確率、召回率以及ROC曲線等，看名字不太好理解，下面來仔細分析。 混淆矩陣： 正樣本（預測值） 負樣本（預測值） 統計 正樣本（真實值） TP（True Positive） FN（False Negative） TP + FN（P） 負樣本（真實值） FP（False Positive） TN（True Negative） FP + TN（N） 表中結果分爲
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