mAP，召回率（Recall），精確率（Precision）
一、mAP（MeanAveragePrecision） 1.對於某類別C，在一張圖片上 ， 即P=一張圖片上類別C識別正確的個數 / 這張圖片上類別C的總個數 2.對於類別C，在多張圖片上 ， 即AP=每張圖片上的Precision求和 / 含有類別C的圖片數目 3.對於整個數據集而言，存在多個類別C1、C2、C3... ， 即mAP=所有類別的AP
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