精確率（Precision）、召回率（Recall）、F1-score、ROC、AUC

1. 基本概念     FN TP TN FP TP —— True Positive （真正, TP）被模型預測爲正的正樣本；可以稱作判斷爲真的正確率  TN —— True Negative（真負 , TN）被模型預測爲負的負樣本 ；可以稱作判斷爲假的正確率  FP ——False Positive （假正, FP）被模型預測爲正的負樣本；可以稱作誤報率  FN—— False Negativ

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