集成學習原理小結

　　　　集成學習(ensemble learning)能夠說是如今很是火爆的機器學習方法了。它自己不是一個單獨的機器學習算法，而是經過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。也就是咱們常說的「博採衆長」。集成學習能夠用於分類問題集成，迴歸問題集成，特徵選取集成，異常點檢測集成等等，能夠說全部的機器學習領域均可以看到集成學習的身影。本文就對集成學習的原理作一個總結。算法 1. 集成學習概述 　　　　

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